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Künstliche Intelligenz für die wissenschaftliche Arbeit: Ethik, Verantwortung und praktische Anwendung

Inhalt

Künstliche Intelligenz verändert die wissenschaftliche Forschung zunehmend. Dieser interaktive Workshop bietet eine praxisnahe Einführung in KI-Tools, die wissenschaftliche Arbeitsabläufe unterstützen, von der Literatursuche und Paper-Analyse bis hin zur Exploration von Zitiernetzwerken und der Identifikation von Forschungstrends.

Wir beleuchten nicht nur die großen Potenziale, sondern auch die Grenzen und Risiken dieser Tools, etwa bei der Datenqualität, der Transparenz von Algorithmen oder der möglichen Verzerrung von Ergebnissen. Die Teilnehmenden erleben hands-on-Beispiele ausgewählter KI-Tools und beschäftigen sich gleichzeitig mit zentralen ethischen, rechtlichen und nachhaltigkeitsbezogenen Aspekten. Der Fokus liegt auf verantwortungsvollem Umgang mit KI in der Forschung: Themen wie Datensicherheit, Urheberrecht, Transparenz und die langfristigen Konsequenzen der Nutzung von schnell entwickelnden, oft undurchsichtigen KI-Systemen werden kritisch diskutiert.

Ziel des Workshops ist es, Teilnehmende mit einem klaren Überblick über wesentliche Sicherheitsmaßnahmen und bewährte Praktiken auszustatten sowie einen praktischen, sicheren Workflow zu vermitteln, um KI-Tools vertrauensvoll und verantwortungsvoll in ihre Forschung zu integrieren, ohne dabei wissenschaftliche Integrität, Reproduzierbarkeit oder Compliance zu gefährden.

Sie sind herzlich eingeladen, mit einem digitalen Gerät (Tablet, PC oder Smartphone) teilzunehmen, um die vorgestellten Tools direkt auszuprobieren. Darüber hinaus freuen wir uns auf eine offene Diskussion über das Thema künstliche Intelligenz in der Forschung und Bildung.

Zielgruppe

Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen, Interessierte
VoraussetzungenKeine
Dauer90 Min
Ort Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Raum 102
Termine
  • 01. September 2026, 10:15–11:45 Uhr, English
AnmeldungOnline-Anmeldung
Kontakt

Dr. E. Martini
Mail: martini@ub.uni-leipzig.de
+49 341 97-14240